Aplicacion de las redes neuronales en las protecciones de distancia en redes electricas de alta tension

Resumen:

El avance de la tecnología de los microprocesadores y ordenadores ha permitido sustituir las protecciones electromecánicas y analógicas clásicas por protecciones digitales. Sin embargo, los algoritmos empleados en éstas últimas tienen serias dificultades cuando las señales procedentes de los transductores de las corrientes y de las tensiones están afectadas por la saturación de los mismos o por efectos de ferrorresonancia respectivamente, o cuando la falta que se presenta en la línea está afectada por un arco dinámico. Por otro lado, en los últimos años se habían hecho pequeños avances en la aplicación de la inteligencia artificial y en especial de las redes neuronales a los sistemas de energía eléctrica. stas resultaban especialmente útiles en la predicción del flujo de carga y en la clasificación de faltas. Ante estos hechos, y la gran ventaja que supone el modo de trabajo en paralelo de las redes neuronales, nos propusimos como objetivo el buscar nuevos caminos en el campo de las protecciones de las redes eléctricas por medio del estudio y de la implementación, mediante redes neuronales de sistemas de protección que resuelvan los problemas anteriormente apuntados. Por tanto, en esta tesis se utilizan las redes neuronales artificiales para solucionar el problema de las protecciones de las líneas de transmisión de alta tensión, teniendo en cuenta fenómenos críticos, como son los arcos dinámicos, la saturación de los transformadores de intensidad, el cambio de los niveles de cortocircuito de las barras, el cambio de la topología de la red, los datos erróneos, la pérdida de información y cambios bruscos en la carga. La metodología empleada consistió en el entrenamiento de los diferentes tipos de redes neuronales utilizadas en los relés de protección mediante los datos generados, para distintos tipos de fallos, con un programa de transitorios electromagnéticos (ATP-EMTP) aplic